原標題：AI是輔助工具而非替代人類的“軟件開發(fā)者”

10月24日，2024中國計算機大會（CNCC2024）在浙江東陽橫店開幕，吸引了一萬多名計算相關領域學術、教育、企業(yè)界人士參會。圍繞“發(fā)展新質生產(chǎn)力，計算引領未來”主題，800多位國內外知名專家學者、企業(yè)技術精英應邀在大會演講交流，其中包括圖靈獎獲得者以及十余位院士。

“我們正置身于一個前所未有的變革時代，信息技術的飛速發(fā)展正引領著產(chǎn)業(yè)革命的浪潮。”大會主席、中國工程院院士陳純在致辭時表示，計算，這一推動時代進步的關鍵力量，正以前所未有的廣度和深度融入我們的生活，開啟了萬物互聯(lián)、人機物三元融合的泛在計算新紀元。計算不僅產(chǎn)生了智能，更在塑造共識，為科學研究提供了全新的范式，并催生了嶄新的經(jīng)濟形態(tài)。

陳純表示，高質量發(fā)展離不開新質生產(chǎn)力的支撐，而計算，無疑是新質生產(chǎn)力的核心與靈魂，希望行業(yè)精英共同探討計算領域的新技術、新趨勢，為新質生產(chǎn)力的培育與發(fā)展貢獻力量。

北京大學教授、中國科學院院士梅宏則回顧了軟件自動化的發(fā)展歷程，并探討了當前AI發(fā)展對軟件工程帶來的挑戰(zhàn)。“大數(shù)據(jù)和深度學習的結合遠超預期，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。過去十年，我們團隊在深度學習+軟件工程方面進行了探索，在AI輔助代碼生成或補全代碼方面取得了一些原創(chuàng)成果。”梅宏說，但大語言模型在代碼生成領域的應用仍受限，如對程序語言結構和語義的支持不足，代碼數(shù)據(jù)資源特別是私域代碼數(shù)據(jù)的獲取和使用方面也面臨很多困難。

“我認為當前大語言模型的技術路徑并不適合程序代碼的處理和生成，需要結合已有的軟件工程技術和知識。”在梅宏看來，雖然大數(shù)據(jù)+深度學習提供了強大的資源和分析手段，但單靠這些還難以實現(xiàn)軟件自動化。“軟件承載著人類文明，必須牢牢掌控在人類手中，AI應作為輔助工具而非替代人類的‘軟件開發(fā)者’。”他強調。

聯(lián)想集團高級副總裁芮勇認為，人工智能的落地，需綜合考慮數(shù)據(jù)、算法、計算和基礎設施四大要素，并提出采用混合框架來解決問題。他還通過大模型的例子，展示了人工智能的局限性，如缺乏推理、規(guī)劃能力等，并提出需要結合其他學派和技術，形成一個更加綜合、混合的方式來推動人工智能真正落地。

本次大會為期3天，共有118個大會特邀報告、3個大會論壇、138個專題論壇，覆蓋AI、網(wǎng)絡安全、基礎軟件、教育、芯片等34個技術方向。據(jù)介紹，創(chuàng)辦于2003年的中國計算機大會，是計算領域學術、技術、產(chǎn)業(yè)、教育等各界人士交流的年度盛會。

（科技日報浙江東陽10月24日電）