原標題:AI是輔助工具而非替代人類的“軟件開發(fā)者”
10月24日,2024中國計算機大會(CNCC2024)在浙江東陽橫店開幕,吸引了一萬多名計算相關領域學術、教育、企業(yè)界人士參會。圍繞“發(fā)展新質生產(chǎn)力,計算引領未來”主題,800多位國內外知名專家學者、企業(yè)技術精英應邀在大會演講交流,其中包括圖靈獎獲得者以及十余位院士。
“我們正置身于一個前所未有的變革時代,信息技術的飛速發(fā)展正引領著產(chǎn)業(yè)革命的浪潮。”大會主席、中國工程院院士陳純在致辭時表示,計算,這一推動時代進步的關鍵力量,正以前所未有的廣度和深度融入我們的生活,開啟了萬物互聯(lián)、人機物三元融合的泛在計算新紀元。計算不僅產(chǎn)生了智能,更在塑造共識,為科學研究提供了全新的范式,并催生了嶄新的經(jīng)濟形態(tài)。
陳純表示,高質量發(fā)展離不開新質生產(chǎn)力的支撐,而計算,無疑是新質生產(chǎn)力的核心與靈魂,希望行業(yè)精英共同探討計算領域的新技術、新趨勢,為新質生產(chǎn)力的培育與發(fā)展貢獻力量。
北京大學教授、中國科學院院士梅宏則回顧了軟件自動化的發(fā)展歷程,并探討了當前AI發(fā)展對軟件工程帶來的挑戰(zhàn)。“大數(shù)據(jù)和深度學習的結合遠超預期,但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。過去十年,我們團隊在深度學習+軟件工程方面進行了探索,在AI輔助代碼生成或補全代碼方面取得了一些原創(chuàng)成果。”梅宏說,但大語言模型在代碼生成領域的應用仍受限,如對程序語言結構和語義的支持不足,代碼數(shù)據(jù)資源特別是私域代碼數(shù)據(jù)的獲取和使用方面也面臨很多困難。
“我認為當前大語言模型的技術路徑并不適合程序代碼的處理和生成,需要結合已有的軟件工程技術和知識。”在梅宏看來,雖然大數(shù)據(jù)+深度學習提供了強大的資源和分析手段,但單靠這些還難以實現(xiàn)軟件自動化。“軟件承載著人類文明,必須牢牢掌控在人類手中,AI應作為輔助工具而非替代人類的‘軟件開發(fā)者’。”他強調。
聯(lián)想集團高級副總裁芮勇認為,人工智能的落地,需綜合考慮數(shù)據(jù)、算法、計算和基礎設施四大要素,并提出采用混合框架來解決問題。他還通過大模型的例子,展示了人工智能的局限性,如缺乏推理、規(guī)劃能力等,并提出需要結合其他學派和技術,形成一個更加綜合、混合的方式來推動人工智能真正落地。
本次大會為期3天,共有118個大會特邀報告、3個大會論壇、138個專題論壇,覆蓋AI、網(wǎng)絡安全、基礎軟件、教育、芯片等34個技術方向。據(jù)介紹,創(chuàng)辦于2003年的中國計算機大會,是計算領域學術、技術、產(chǎn)業(yè)、教育等各界人士交流的年度盛會。
(科技日報浙江東陽10月24日電)