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生成式AI大模型高質(zhì)量“競(jìng)速跑” 各路資本主動(dòng)入局

2024-08-15 23:51:00

來(lái)源:證券日?qǐng)?bào)

本報(bào)記者 袁傳璽

人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表,已逐步融入千行百業(yè)之中,并不斷提升著生產(chǎn)和工作的效率。《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》(以下簡(jiǎn)稱《決定》)提出,完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系,引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

得益于政策支持以及行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,生成式人工智能產(chǎn)業(yè)開(kāi)始加速“沖刺”。中央網(wǎng)信辦主任莊榮文近日表示,截至目前,我國(guó)完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個(gè),注冊(cè)用戶超過(guò)6億。

由此可見(jiàn),生成式AI大模型已進(jìn)入“競(jìng)速跑”階段。那么,人工智能如何為企業(yè)發(fā)展及政府工作提質(zhì)增效?高速發(fā)展的同時(shí)有哪些安全隱患?各路資本如何看待人工智能行業(yè)前景?

市場(chǎng)規(guī)模超14萬(wàn)億元

生成式AI大模型的高速發(fā)展,推動(dòng)人工智能邁入2.0時(shí)代。工信部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示,2023年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元,增速13.9%;生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%,市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。

當(dāng)前,我國(guó)眾多企業(yè)齊頭并進(jìn),發(fā)力生成式人工智能研發(fā)應(yīng)用,成果多點(diǎn)開(kāi)花:百度文心一言為用戶提供對(duì)話問(wèn)答、文本生成、協(xié)助創(chuàng)作等服務(wù),累計(jì)用戶規(guī)模已達(dá)3億;阿里通義千問(wèn)開(kāi)放1000萬(wàn)字的長(zhǎng)文檔處理功能,分析財(cái)報(bào)、讀科研論文、解讀法律條文等耗時(shí)工作可以立即完成;快手的可靈能一鍵生成視頻,光影真實(shí)、細(xì)節(jié)生動(dòng)……

“我國(guó)已初步構(gòu)建了較為全面的AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系,建成了2500多個(gè)數(shù)字化車(chē)間和智能工廠,經(jīng)過(guò)AI改造研發(fā)周期平均縮短20%,生產(chǎn)效率提升35%……”中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)魏亮在近期的網(wǎng)絡(luò)安全大會(huì)上分享了這樣一組數(shù)據(jù)。

隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)和科研院所在大模型領(lǐng)域不斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破,中國(guó)生成式人工智能水平已在世界處于領(lǐng)先地位。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的報(bào)告,2014年至2023年,中國(guó)生成式人工智能專利申請(qǐng)量超3.8萬(wàn)件,居世界第一,是第二名美國(guó)的6倍。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示,中國(guó)發(fā)展大模型的關(guān)鍵是要抓住場(chǎng)景紅利,將大模型向產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、垂直化以及深度定制方向發(fā)展,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,通過(guò)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,為推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化打造“新引擎”。

各領(lǐng)域大模型產(chǎn)品逐步完善,眾多行業(yè)生產(chǎn)及工作效率大幅提升,為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型及高質(zhì)量發(fā)展提供了強(qiáng)有力保障。例如,在電商行業(yè),通過(guò)聊天機(jī)器人回答客戶的常見(jiàn)問(wèn)題,提供24小時(shí)服務(wù),提高客戶滿意度和服務(wù)效率。據(jù)了解,某電商企業(yè)采用聊天機(jī)器人后,客戶服務(wù)響應(yīng)時(shí)間可減少50%以上。

在研發(fā)方面,大模型提供代碼自動(dòng)完成和錯(cuò)誤檢查功能,提高編程效率。據(jù)百度副總裁陳洋介紹,在百度智能代碼助手Comate的幫助下,百度內(nèi)部單位時(shí)間提交代碼數(shù)量增加35%,研發(fā)單周交付占比達(dá)到了57%,整體研發(fā)提效14%以上。

從事IT行業(yè)的代碼工程師劉魯崴告訴《證券日?qǐng)?bào)》記者,通過(guò)Comate的實(shí)時(shí)續(xù)寫(xiě)、注釋生成代碼等功能,可以完成大量耗時(shí)費(fèi)力的基礎(chǔ)代碼編寫(xiě),快速尋找代碼錯(cuò)誤,大幅降低了人工處理的工作量,整體提升近一倍的工作效率。

“生成式人工智能能夠推動(dòng)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和生產(chǎn)力躍升。”艾媒咨詢CEO張毅對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示,通過(guò)大模型處理復(fù)雜任務(wù)和數(shù)據(jù),不僅提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量,還催生了新產(chǎn)業(yè)、新模式和新動(dòng)能。其通用性和融合性特征,使AI技術(shù)能夠深度融入各行各業(yè),成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

多措并舉解決安全問(wèn)題

在生成式人工智能為企業(yè)及政府提供高效解決方案的同時(shí),也有部分不法分子在利用相關(guān)技術(shù)實(shí)施新型網(wǎng)絡(luò)詐騙。例如,今年年初,中國(guó)香港警方披露了一起多人“AI換臉”詐騙案,涉案金額高達(dá)2億港元。此外,利用AI生成虛假信息或有違倫理道德的信息在網(wǎng)絡(luò)傳播等不法行為,都在威脅著網(wǎng)絡(luò)安全。

在此背景下,相關(guān)安全監(jiān)管制度的出臺(tái)勢(shì)在必行。《決定》中也提到,“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全體制建設(shè),建立人工智能安全監(jiān)管制度”。

“人工智能安全問(wèn)題關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定、個(gè)人隱私保護(hù)及經(jīng)濟(jì)安全。隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用,若系統(tǒng)被惡意攻擊或數(shù)據(jù)被濫用,可能導(dǎo)致重大損失。”富春山資本董事總經(jīng)理陳達(dá)向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示,因此必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù),同時(shí)提升算法透明度與可解釋性,構(gòu)建安全防護(hù)體系,確保AI技術(shù)健康發(fā)展。

在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面,2024年6月份,工信部等四部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》,明確了人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)、人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架兩個(gè)建設(shè)思路,及基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全/治理標(biāo)準(zhǔn)等重點(diǎn)方向。

“一系列人工智能監(jiān)管政策與標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái),有利于劃出紅線,明確經(jīng)營(yíng)主體的責(zé)任,更有利于人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。”賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)趙剛對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示,人工智能監(jiān)管應(yīng)堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則,既要采取有效措施鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新發(fā)展,也要實(shí)行包容審慎和分類分級(jí)監(jiān)管措施,防范人工智能領(lǐng)域可能產(chǎn)生的各種風(fēng)險(xiǎn)。

與此同時(shí),頭部廠商積極響應(yīng)。以網(wǎng)絡(luò)安全龍頭360為例,公司率先提出了可靠、可信、向善、可控的大模型安全四原則。此外,360還提出了一套核心戰(zhàn)略,包括建立“網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全與大模型自身安全”的雙輪驅(qū)動(dòng)體系,以內(nèi)容安全為核心,在大模型內(nèi)部?jī)?nèi)置原生安全機(jī)制;同時(shí)構(gòu)建大模型安全實(shí)戰(zhàn)對(duì)抗評(píng)估體系,對(duì)大模型安全實(shí)戰(zhàn)能力進(jìn)行評(píng)估。

對(duì)此,百度安全副總經(jīng)理馮景輝表示,大模型終端的安全必須通過(guò)“以端內(nèi)安全圍欄為主,以云端安全檢查為輔”的方式進(jìn)行,否則用戶隱私和數(shù)據(jù)的安全無(wú)法保障。百度推出百度大模型內(nèi)容安全Lite版,向低算力和超低算力的終端大模型提供離線場(chǎng)景下的一站式安全解決方案。

“生成式AI大模型廠商通過(guò)建立合規(guī)體系、加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、提升算法透明度、開(kāi)展安全評(píng)估與測(cè)試以及建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制等手段,確保人工智能技術(shù)的安全、合規(guī)和可持續(xù)發(fā)展,從而進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)的健康發(fā)展,為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”張毅表示。

獲各路資本青睞

在經(jīng)歷了“高歌猛進(jìn)”的高速發(fā)展后,大模型企業(yè)紛紛調(diào)整戰(zhàn)略方向,深入探索可持續(xù)發(fā)展路徑。單純追求數(shù)量與規(guī)模已難以滿足市場(chǎng)需求,競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向模型參數(shù)的競(jìng)賽。

值得注意的是,盡管大模型技術(shù)日益成熟,但其商業(yè)化變現(xiàn)難仍是行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。尤其是面向消費(fèi)者(ToC)的通用大模型,在聊天機(jī)器人等應(yīng)用場(chǎng)景中,其收費(fèi)模式難以獲得用戶廣泛接受,盈利空間有限。

在此背景下,大模型廠商逐漸達(dá)成共識(shí),應(yīng)用場(chǎng)景落地才是大模型的最終“歸宿”。只有將大模型深度融入各類應(yīng)用及產(chǎn)品中,才能構(gòu)建可持續(xù)的商業(yè)化模式。目前,人形機(jī)器人與智能駕駛兩大領(lǐng)域已成為大模型商業(yè)化最為成功的典范,展現(xiàn)了技術(shù)與應(yīng)用深度融合的巨大潛力。

百度創(chuàng)始人李彥宏近期更是公開(kāi)呼吁:“不要卷模型,要卷應(yīng)用!大模型公司熱衷于寫(xiě)‘高考作文’,價(jià)值不大。”

周鴻祎也表示,大模型技術(shù)的真正價(jià)值在于其在特定場(chǎng)景中的應(yīng)用,這種結(jié)合才能充分發(fā)揮大模型的潛力。他認(rèn)為,大模型相當(dāng)于電動(dòng)機(jī),將其連接到車(chē)輪上,變成一輛車(chē),或者連接到風(fēng)扇上,變成一個(gè)風(fēng)扇,才能真正發(fā)揮價(jià)值。這種場(chǎng)景結(jié)合的策略不僅提升了技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用效果,也使得大模型的商業(yè)價(jià)值更加顯著。

在應(yīng)用落地前景逐步明確的背景下,大模型也吸引了各路資本入局。據(jù)記者不完全統(tǒng)計(jì),今年前7個(gè)月,我國(guó)大模型領(lǐng)域超千萬(wàn)元融資達(dá)到近90起,融資總額超320億元。

其中,多家獨(dú)角獸AI公司獲知名投資機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)廠商投資。例如,5月31日,智譜AI獲沙特阿美旗下風(fēng)險(xiǎn)投資部門(mén)管理的基金Prosperity74億美元B+輪融資,投后估值達(dá)到30億美元(約210億元人民幣),智譜AI此前的多輪融資中,投資方包括高瓴資本、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本、小米、阿里、美團(tuán)等;7月25日,百川智能完成了50億元的A2輪融資,投后估值達(dá)到200億元,投資方包括阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場(chǎng)化投資機(jī)構(gòu)。

中信證券科技產(chǎn)業(yè)首席分析師許英博表示,當(dāng)前,中國(guó)正處于信息化、數(shù)字化和智能化的“三化并舉”階段,為提升智能化水平,企業(yè)和供應(yīng)鏈需在信息化和數(shù)字化方面“補(bǔ)課”。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)的投資潛力較大。

展望未來(lái),趙剛表示,人工智能是引領(lǐng)性技術(shù)創(chuàng)新,將帶動(dòng)各行各業(yè)智能化發(fā)展,成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。

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