運動健兒在奧運賽場上奮力拼搏，而作為觀眾的我們通過屏幕為他們加油吶喊。在此次巴黎奧運會上，無論是運動員的技戰(zhàn)術(shù)分析，還是賽事轉(zhuǎn)播，都有AI技術(shù)的賦能，這也給我們帶來了沉浸式觀賽體驗。
AI賦能 帶來別樣奧運觀賽體驗
在巴黎奧運會乒乓球比賽的轉(zhuǎn)播中，AI技術(shù)的運用，精準呈現(xiàn)了比賽中乒乓球的轉(zhuǎn)速、落點和軌跡特效，給觀眾帶來了別樣的觀賽體驗。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：這個直播畫面我們可以看到這里提供的這樣的一個效果，實際上是樊振東打出球時的一個轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)向。那目前這邊已經(jīng)看到我們的轉(zhuǎn)向和轉(zhuǎn)速同時顯示在這個屏幕之上，并且轉(zhuǎn)速已經(jīng)達到了102.2轉(zhuǎn)每秒，在超過百轉(zhuǎn)這樣的一個程度，其實是非常能夠體現(xiàn)選手的這樣的一個競技水平。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：另外，我們在這次賽事當中可以看到其中一個效果，就是做一個實時軌跡的還原，可以看到球的一個飛行的軌跡，以及它在臺面上的一個落點。那通過這樣的一個軌跡，觀眾可以非常直觀地看到這個球的一個速度感，包括力量感，去體現(xiàn)乒乓球這個賽事的一個精髓和魅力。
除此之外，這套通過三維動作捕捉技術(shù)與AR特效渲染引擎，實現(xiàn)的智慧體育AI賽事轉(zhuǎn)播，在射箭項目上也得到了應(yīng)用。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：我們過去實際上在轉(zhuǎn)播過程當中，射箭就關(guān)注一個起點和終點，射箭發(fā)出之后就馬上就中靶，其實時間是非常快的。所以在轉(zhuǎn)播語言當中過程這個軌跡其實是缺失的。我們通過虛擬場景把箭矢的軌跡去還原出來，讓這個過程呈現(xiàn)到觀眾的視野當中。在講解的過程當中，也可以基于這樣的軌跡去評估。像射箭選手的穩(wěn)定性，包括對環(huán)境的變化是如何去做應(yīng)對的，對于轉(zhuǎn)播更加有故事性，數(shù)據(jù)上也更加多元化。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：這套方案其實融合了兩個主要的部分，第一個部分是三維運動捕捉，它的主要工作實際上是把場上的人和球的信息能夠去捕捉起來，那簡單來說其實就捕捉整個動態(tài)過程當中的球和人的三維坐標，我們把數(shù)據(jù)收回來之后；第二個部分其實很重要的，就是如何把這些數(shù)據(jù)展現(xiàn)在觀眾的面前，所以有一個數(shù)據(jù)可視化的渲染過程，然后我們現(xiàn)在看到的所有的這些效果，其實也是通過這樣的數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)去進行一個數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的。所以這兩個部分是我們?nèi)诤铣蛇@樣的一個主要方案的兩個最重要的部分。
AI助力運動員技戰(zhàn)術(shù)分析
除了在比賽轉(zhuǎn)播中的應(yīng)用外，AI技術(shù)在運動員的技戰(zhàn)術(shù)分析方面也發(fā)揮了全新的作用。比如在乒乓球的比賽中，AI技術(shù)就可以對球進行落點分析。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：做落點分析，這個在乒乓球賽事當中也是關(guān)注度非常高的一個技戰(zhàn)術(shù)指標。我們這里看到，孫穎莎和王楚欽混雙時候進行的一個比賽。這里體現(xiàn)出來是直接在信號當中，去安插了王楚欽和孫穎莎擊球過程當中打到對面的這樣的一個落點分析是怎樣的，包括識別對手的這樣的一個擊球習慣，能夠針對落點上面可以做一些及時調(diào)整和應(yīng)對。
總臺記者 竇筠韻：在上海體育大學國家體育總局運動技戰(zhàn)術(shù)分析重點實驗室，在我身后的這支團隊，主要就是負責為此次巴黎奧運會期間三人籃球國家隊，提供一個后方的技術(shù)支持，以便于前方的隊員們可以有一個更好的發(fā)揮。
在奧運會期間，這支團隊利用AI籃球運動表現(xiàn)分析平臺，將AI大模型技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計和比賽視頻處理，為訓練和競技策略提供決策依據(jù)。
團隊分成前方和后方兩部分，前方主要負責拍攝和收集運動員在場上的視頻，后方團隊對視頻進行分析處理，迅速為籃球隊員下一場比賽提供建議和策略。
利用AI技術(shù)可更好對數(shù)據(jù)進行采集和分析
AI技術(shù)是如何運用到這套分析系統(tǒng)中的？很重要的一點就是對運動員運動強度的采集和分析，而利用AI技術(shù)，可以實現(xiàn)運動員無需佩戴傳感器就直接獲取數(shù)據(jù)，并進行精準的分析，從而為決策提供更加科學的數(shù)據(jù)支持。
某科技公司智慧體育事業(yè)部總經(jīng)理 程鵬：我們通過計算機視覺和三維動作捕捉，去實現(xiàn)了無穿戴的在三維空間場景下的人的一些跑動的強度，比如說通過他在三維空間中跑動的方向、距離、加速度、位移的距離大小，然后通過公式來算出他在比賽當中的實時強度，那通過相應(yīng)的方法，其實我們還可以針對對手來做相應(yīng)的分析，所以說一場比賽下來，其實我們不僅可以看到我們自己的比賽強度，也能看到對手包括我們之間有哪些差距。
據(jù)了解，通過AI技術(shù)采集到的現(xiàn)場視頻，再結(jié)合獨特的算法，分析出的結(jié)果對于運動員和教練員在比賽中的決策，將起到技術(shù)性支撐作用，而這種合作其實也是未來體育發(fā)展的一大趨勢。
上海體育大學競技運動學院副院長 王然：因為傳統(tǒng)的運動表現(xiàn)分析或者技戰(zhàn)術(shù)分析，擁有反饋時間比較長的這么一個弱勢，但是有了人工智能技術(shù)的加持，我們不僅可以極大增強反饋的效率，同時基于人工智能這種端到端的特點，我們甚至有可能發(fā)現(xiàn)一些我們之前忽略掉的，一些關(guān)于運動表現(xiàn)或者技戰(zhàn)術(shù)方面的問題，所以這個也對我們的人才培養(yǎng)提出了新的需求。