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AI紅利加速釋放 計算機行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

2024-10-16 09:12:00

來源:人民網(wǎng) 原創(chuàng)稿

人民網(wǎng)北京10月16日電 (黃盛)智譜AI、Minimax推出新版本大模型產(chǎn)品,訊飛星火V4.0、豆包、Baichuan4等大模型能力進一步提升,Kimi AI搜索、快手可靈文生視頻工具等應用頻頻出新……2024年以來,人工智能創(chuàng)新層出不窮,技術紅利正在計算機行業(yè)持續(xù)釋放。

業(yè)內(nèi)人士認為,目前人工智能做為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動,大模型、算力、下游應用正加速進化。特別是今年政府工作報告提出,要開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。各部委和地方政府也出臺了系列的產(chǎn)業(yè)扶持政策,助力國產(chǎn)算力基礎設施建設快速發(fā)展,帶動國產(chǎn)大模型廠商在產(chǎn)品迭代中迎來全球化發(fā)展機遇,繼而推動計算機產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

申萬宏源證券研究所計算機行業(yè)主管黃忠煌向記者表示,今年以來,AI算力基礎需求高增,國內(nèi)供給顯著改善。我國科技硬實力快速突破,國產(chǎn)AI芯片領軍公司取得較快進展,疊加算力長期較為確定的增長需求,供需兩端均有利好。

在算力需求側(cè),中國服務器市場下游集中度高,重點為互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融,其中互聯(lián)網(wǎng)占比基本維持40%以上。長期來看,互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融依然為算力的主要需求方。在算力供給側(cè),國產(chǎn)芯片加速創(chuàng)新,AI訓練相關芯片不斷突破。黃忠煌認為,從AI大模型競爭看,2024年國內(nèi)大模型的競爭力實際提升。同時,復雜推理能力是大模型普遍面臨的難題,國內(nèi)大模型相比于GPT-4還存在差距,但部分國產(chǎn)大模型文字能力已經(jīng)達到GPT4水平,后續(xù)國產(chǎn)大模型推理、數(shù)學、多模態(tài)等能力的迭代備受關注。

興業(yè)證券計算機行業(yè)首席分析師蔣佳霖也持類似觀點。他認為,在模型側(cè),隨著AI大模型技術紅利、云計算規(guī)模效應的持續(xù)釋放,自2024年中開啟的大模型降價趨勢將延續(xù),疊加OpenAI API限流之后的市場環(huán)境變化因素,國內(nèi)AI大模型側(cè)的競爭將進入加速分化期;在算力側(cè),2023年下半年以來行業(yè)保持高景氣度,國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展;在應用側(cè),AI應用產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵廣闊、下游較為分散, AI辦公、AI教育、AI搜索等場景的進展較為順利,同時在大模型智能化、更便捷的趨勢下,端側(cè)AI(AI手機、AIPC、機器人等)領域的產(chǎn)業(yè)進展備受關注。

黃忠煌還分析說,智能化、國產(chǎn)化、國際化是計算機行業(yè)發(fā)展的三個方向。其中,就智能化而言,AGI為長期趨勢,算力側(cè)基建高景氣,大模型商業(yè)化逐步落地;就國產(chǎn)化而言,計算機行業(yè)信創(chuàng)加速推進,“補短板”領域依然是成長核心;就國際化而言,我國嵌入式軟件具備全球競爭力,積極出海是發(fā)展的第二曲線。

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