原標題：數(shù)字經濟熱潮涌動 算力中心建設如火如荼
伴隨著AI（人工智能）技術的不斷進步與算力需求的激增，數(shù)字中心、智算中心等為AI提供算力服務的關鍵基礎設施正加速落地。據(jù)市場機構統(tǒng)計，今年上半年，已交付的智算中心的總規(guī)模已超去年全年的70%。
在業(yè)內人士看來，為深入推進AI產業(yè)發(fā)展，當前算力基礎設施正向智能算力方向提質升級，更快、更智能、更綠色低碳的算力基礎設施成為發(fā)展趨勢。
智算中心建設正酣
AI產業(yè)熱潮之下，市場對于智能算力資源的需求將愈發(fā)旺盛。據(jù)業(yè)內人士測算，AI算力將是未來算力最大增量，預計未來5年有100倍增長空間。在政策和市場的驅動下，智算中心正迎來發(fā)展黃金期，市場預計未來智算中心算力規(guī)模及數(shù)量都將快速增長。
《證券日報》記者注意到，近期已有多個智算中心項目接連投產，各地正加速推進智算中心建設。如8月30日，國內運營商最大單集群智算中心——中國移動智算中心（哈爾濱）建設完成并正式投產使用；8月28日，超芯智算“三南”人工智能算力中心建成投產；7月26日，“中貝合肥智算中心”正式上線運行，該項目為安徽首家“低碳AI智算中心”。
據(jù)悉，目前智能計算發(fā)展迅速，已成為我國算力結構中增速最快的類型，據(jù)IDC測算，預計到2027年，中國智能算力規(guī)模年度復合增長率達33.9%。此外在政策層面，2023年10月份，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，提出到2025年計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS（每秒浮點運算次數(shù)），智能算力占比達到35%。
在此背景下，各地政府及運營商都在積極加速推進智算中心的建設速度。截至目前，已有多個城市發(fā)布智算中心建設目標。如今年4月份，北京市發(fā)布《北京市算力基礎設施建設實施方案（2024—2027年）》提出，改變智算建設“小、散”局面，集中建設一批智算單一大集群，到2025年北京市智算供給規(guī)模達到45EFLOPS，2025—2027年根據(jù)人工智能大模型發(fā)展需要和國家相關部署進一步優(yōu)化算力布局。
江蘇發(fā)布的《江蘇省算力基礎設施發(fā)展專項規(guī)劃》，明確到2025年江蘇省在用總算力突破24百億億次，到2030年超過50百億億次，將建成南京、蘇州2個國家級核心算力樞紐集群。
中泰證券研報分析，目前，內蒙古、安徽、山東、廣東、浙江等地智算中心項目動態(tài)數(shù)量顯著增加。截至今年7月28日，我國智算中心已達到399座（不含港澳臺地區(qū)）。
規(guī)模化、綠色化、低碳化
龐大的算力需求離不開龐大的電力支持。市場預計到2030年數(shù)據(jù)中心用電量占全社會用電量將成為第一“吃電”大戶。隨著算力需求增加及對綠色低碳的要求不斷提升，智算中心正呈現(xiàn)出集群化和規(guī)模化、綠色化、低碳化的發(fā)展趨勢。
秦淮數(shù)據(jù)有關人士對《證券日報》記者表示：“算力需求的增長將帶來數(shù)據(jù)中心集群規(guī)模的持續(xù)擴大，如單個集群規(guī)模通常需達到30兆瓦至50兆瓦以上，其單機柜功率密度將大幅攀升，由每柜幾千瓦躍升到上百千瓦。與此同時，高算力需求帶來的高能耗將成為數(shù)據(jù)中心運營的一大挑戰(zhàn)。如何提高能源利用效率，提升可再生能源應用，將是數(shù)據(jù)中心亟待解決的核心問題。”
在集群化和規(guī)模化方面，據(jù)介紹，傳統(tǒng)通用計算采用的機柜單機功率相對較低，但智能計算對數(shù)據(jù)中心規(guī)模、單機柜功率密度以及冷卻方式均提出了更高的要求。以英偉達最新發(fā)布的Blackwell GB200 GPU異構計算為例，其單機柜功耗高達120千瓦，相當于CPU通用計算單機柜功耗的10倍至20倍。
在綠色低碳方面，在專業(yè)人士看來，算力、電力作為重要的國家基礎設施，實現(xiàn)算力、電力的雙向協(xié)同意義重大，未來推動算力、電力協(xié)同創(chuàng)新勢在必行。此前，國家發(fā)展改革委等四部門發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》提出，到2025年底，算力、電力雙向協(xié)同機制初步形成，國家樞紐節(jié)點新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過80%。
秦淮數(shù)據(jù)方面也對記者表示，目前公司在數(shù)據(jù)中心業(yè)務選址中形成了“能源流”“數(shù)據(jù)流”和“業(yè)務流”三流合一的原則。在從通用數(shù)據(jù)中心到智算中心的轉變過程中，公司通過不斷升級彈性的建筑模型、超融合的供電系統(tǒng)、高能效冷卻系統(tǒng)等模塊的全棧解決方案，來滿足市場多樣化算力需求。