人民網(wǎng)北京5月18日電 （記者杜燕飛）“人工智能發(fā)展不是‘短跑’是‘馬拉松’，比拼的是耐力。”“我們要保持好奇心，擁抱不確定性。”在近日舉辦的2024搜狐科技年度論壇上，參會嘉賓表示，要充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應用場景豐富等優(yōu)勢，以人工智能（AI）和產(chǎn)業(yè)深度融合為主線，在智能制造、場景應用、智能化轉(zhuǎn)型等方面，高水平賦能千行百業(yè)。

從國內(nèi)外科技企業(yè)開啟“百模大戰(zhàn)”到GPT-4o發(fā)布，從輔助科研到藝術創(chuàng)作、自動駕駛，AI一路發(fā)展迅速。隨著演進速度加快、賦能范圍變廣和影響程度加深，AI下一步如何發(fā)展，成為業(yè)內(nèi)關注的熱點。

中國工程院院士、國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術研究中心主任、復旦大學大數(shù)據(jù)研究院院長鄔江興表示，AI安全“個性”“共性”問題是推廣的瓶頸，在不確定性中構(gòu)建更安全的應用系統(tǒng)是亟待破解的難題。他建議，利用不同算法模型間的差異，提升AI控制系統(tǒng)抗攻擊能力；提升樣本遷移性與算法網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的強關聯(lián)，模型多樣異構(gòu)化是必要的安全機制；通過模型不確定度估計方法來提供理論支撐。

清華大學蘇世民書院院長、清華大學人工智能國際治理研究院院長薛瀾認為，AI技術的發(fā)展和治理無法分開，技術發(fā)展和治理作為“兩個輪子”必須同時受到重視，更值得關注的是全社會如何更好做準備。當前的體系、分配和保障等，是基于工業(yè)化時代的技術、生產(chǎn)關系確定的，在AI發(fā)展階段需要進一步調(diào)整。

此外，參會嘉賓表示，AI產(chǎn)業(yè)標準化和規(guī)范化程度不高，缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標準體系，面臨高層次領軍人才稀缺、基礎研究人才流失等現(xiàn)象。

圍繞人才培養(yǎng)，中國科協(xié)原副主席、國際核能院院士張勤表示，一方面要培養(yǎng)我國年輕人的思考能力，另一方面要吃透其他國家的發(fā)展技術。“我贊成更多來鼓勵年輕人突破固有的思維模式，思考問題的本質(zhì)，提出我國自己的AI發(fā)展技術解決方案。”他說。

談及培育壯大AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，參會嘉賓表示，要健全完善支撐體系，賦能新型工業(yè)化標準體系。優(yōu)化布局制造業(yè)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)技術基礎公共服務平臺和重點實驗室等。提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，強化AI開源生態(tài)建設，健全安全保障和國際合作等機制。