第85屆奧斯卡金像獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)晚會(huì)將于美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月24日舉行，奧斯卡小金人最終將花落誰家？近日，由微軟研究院的David Rothschild通過對(duì)奧斯卡入圍影片相關(guān)數(shù)據(jù)分析，預(yù)測出本屆奧斯卡各項(xiàng)大獎(jiǎng)的最終歸屬。
大家可以在David Rothschild的博客上看到他的最新預(yù)測結(jié)果。作為預(yù)測努力的一部分，David Rothschild與微軟團(tuán)隊(duì)合作開發(fā)了一款Excel應(yīng)用——Oscars Ballot Predictor（奧斯卡投票預(yù)測器），該應(yīng)用為所有24個(gè)類別的奧斯卡得獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng)提供實(shí)時(shí)預(yù)測。
David Rothschild所提供的一些獲獎(jiǎng)概率信息：
·最佳影片獎(jiǎng)：Argo(《逃離德黑蘭》)，獲獎(jiǎng)可能性93.9%。
·最佳導(dǎo)演獎(jiǎng)：斯蒂芬·斯皮爾伯格（Steven Spielberg）（影片《林肯》），獲獎(jiǎng)可能性83.7%。
·最佳男演員獎(jiǎng)：丹尼爾·戴-劉易斯（Daniel Day-Lewis）（影片《林肯》），獲獎(jiǎng)可能性99%。
·最佳女演員獎(jiǎng)：詹妮弗·勞倫斯（Jennifer Lawrence）（影片《烏云背后的幸福線》）（Silver Linings Playbook），獲獎(jiǎng)可能性70.7%。
當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)只是初步預(yù)測，David Rothschild說：“我對(duì)今年部分獎(jiǎng)項(xiàng)的預(yù)測很有把握，但預(yù)測并非100%，期待奧斯卡頒獎(jiǎng)晚會(huì)上的最終結(jié)果。”
David Rothschild的努力方向是利用大數(shù)據(jù)改變我們的預(yù)測方式，為微軟創(chuàng)建更好的產(chǎn)品和服務(wù)做貢獻(xiàn)。去年，David Rothschild就曾使用一個(gè)通用的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型模型，正確預(yù)測了美國50個(gè)州和哥倫比亞特區(qū)共計(jì)51個(gè)行政區(qū)中50個(gè)行政區(qū)的總統(tǒng)大選結(jié)果，其預(yù)測準(zhǔn)確性高于98%。
David Rothschild表示：“我預(yù)測奧斯卡金像獎(jiǎng)得主的方法與預(yù)測其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先關(guān)注最有效的數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建不受任何特別年份結(jié)果干擾的統(tǒng)計(jì)模型，所有模型都根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行測試、校正，我們?cè)诮r(shí)很有耐心，確保模型能夠正確預(yù)測外樣本結(jié)果，而不僅僅是過去發(fā)生的結(jié)果。我們創(chuàng)建的模型是用來預(yù)測未來的，而不是預(yù)測過去的。”他指出：“科學(xué)是相同的，但證明哪些數(shù)據(jù)最有用卻存在千差萬別。”
你或許會(huì)認(rèn)為一個(gè)能夠攻克選票近1.27億張變化莫測總統(tǒng)大選的預(yù)測模型也一定能夠在預(yù)測不太復(fù)雜的事件中輕松獲勝，如奧斯卡投票，其投票成員不足6000人，但美國總統(tǒng)大選與奧斯卡投票采用的數(shù)據(jù)大相徑庭。
David Rothschild透露：“我通常關(guān)注四個(gè)不同類型的數(shù)據(jù)：投票數(shù)據(jù)、預(yù)測市場數(shù)據(jù)、基本數(shù)據(jù)和用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在預(yù)測政治時(shí)，我采用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如過去的選舉結(jié)果、義務(wù)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)向標(biāo)。通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建立一個(gè)基準(zhǔn)，然后轉(zhuǎn)向預(yù)測市場數(shù)據(jù)和投票數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@兩個(gè)類型的數(shù)據(jù)吸收并包含了更多選舉信息。2012年總統(tǒng)大選預(yù)測時(shí)，我使用了少量用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，但Xbox Live數(shù)據(jù)對(duì)補(bǔ)充重大事件實(shí)時(shí)分析起了關(guān)鍵作用。”
“預(yù)測奧斯卡金像獎(jiǎng)花落誰家時(shí)不需要投票數(shù)據(jù)，基本票房回報(bào)和電影評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)也不統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。我更關(guān)注的是預(yù)測市場數(shù)據(jù)，這是主要因素，同時(shí)采用部分用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這有助于理解電影內(nèi)部和不同類別之間的相關(guān)度，例如影片《林肯》會(huì)贏得多少個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)？”David Rothschild說。
David Rothschild強(qiáng)調(diào)：“每當(dāng)我關(guān)注一個(gè)新領(lǐng)域，我都會(huì)認(rèn)真考慮一些關(guān)鍵事情，確保自己的預(yù)測更有意義。”首先，我會(huì)確定最中肯的預(yù)測。至于奧斯卡金像獎(jiǎng)得主預(yù)測，我關(guān)注的是所有24個(gè)類別的獲勝概率，并會(huì)預(yù)測各個(gè)類別主流電影的總獎(jiǎng)項(xiàng)。其次，我的所有預(yù)測結(jié)果會(huì)實(shí)時(shí)更新。從研究觀點(diǎn)看，實(shí)時(shí)更新預(yù)測結(jié)果至關(guān)重要，我們能夠獲悉最初預(yù)測與最終事件之間發(fā)生的不同事件的價(jià)值。這些事件就是奧斯卡獎(jiǎng)項(xiàng)歸屬的前奏。最后，我借助特定領(lǐng)域的歷史數(shù)據(jù)建模，然后通過不斷升級(jí)模型確保預(yù)測的準(zhǔn)確度。我還想強(qiáng)調(diào)的是，我們所做的一切都是為了盡可能保證領(lǐng)域獨(dú)立性，確保所有問題的可衡量性。如果該研究能夠催生出更高效的預(yù)測方法、在眾多領(lǐng)域適用于大量問題，將對(duì)微軟、對(duì)學(xué)術(shù)界和這個(gè)世界都有價(jià)值。”（網(wǎng)易）